人工智能有助于无人机“聆听声音并认识方式”

资料来源：中国军事网络 - 中国国防新闻人工智能有助于无人机“聆听声音并认识到方式”■Yang Guanduo测试中的无人机可以飞入尘土飞扬的低可见度环境。根据外国媒体的报告，美国密歇根大学的一支研究团队最近根据定位蝙蝠回声的原则开发了一种新的导航系统，为那些没有系统导航黑暗或低知名度的人提供了新的解决方案。当前，未指定系统的技术正在迅速发展，但是真正未受影响的操作仍然需要打破许多技术瓶颈，例如技术导航。现有的无人机导航系统和机器人主要取决于Visual Pagkone，卫星或卫星定位技术，在复杂环境中具有明显的限制。例如，在黑暗，烟，水下和地下等特殊环境中，或者当GPS信号受到干扰时，TradiTional Navigation Systems通常会发现难以正常运行。回声定位是一种理解的方法，在这种方法中，生物体通过释放声音并接收反射回声来执行空间取向。遇到障碍物后，声波反射。生物体通过检查回声来判断物体运动的位置，形状和状态。它们在蝙蝠，海豚和牙齿等动物中很常见。受此启发的启发，西班牙研究人员开发了一个回声的定位系统，该系统可以帮助盲人导航，美国研究团队已经开发了基于IT的仿生超声导航系统。新的仿生超声导航系统已消除了视觉信息的依赖。该系统不使用摄像头，激光雷达或GP，而是使用仿生原理，将超声技术和人工智能算法整合到通过回声定位来实现环境理解。它的工作原则是：系统释放高频超声波信号，然后通过传感器在周围的物体中的声波看到可见的信号。依靠高级信号处理算法，系统可以有效地研究回声信息并开发精确的三维环境，从而实现空间身份和路径计划。与传统的导航系统相比，受天然生物启发并与人工智能集成的“蝙蝠”系统具有强大的抗扰动，高分泌物和低电力消耗的特性。它可以导航复杂的环境并实现功能，例如对象识别，智能障碍预防和路径爆发，在一定程度上扩大了无人陪伴设备的适当情况。执行新的“听力系统和识别系统”系统的核心在于智力算法算法的独特训练机制。该系统使用卷积神经nEtWorks作为人工智能模型，可以识别对象在特定的回声特征中塑造MULA，实时处理大量的超声反射数据，并将其转换为可用于环境理解和决策的有用信息。该系统与测试和优化无人机并引起美国军事的关注相结合。研究人员说，当技术旧时，该系统应包括在智能未指定系统的导航结束时，即没有潜艇的水下自主导航模块，等等。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括已有的照片和视频）已由每个G上载和发布，使用NetEase Hao，这是一个社交媒体平台，并提供ONLY信息存储服务。