黄小线：AI着陆率小于5％。在公司推广AI之前，他

从2024年底到现在，AI世界始于关键变化的新发行：具有“独立计划能力”的AI代理被称为“下一波AI Life”的新AI形式。 AI经纪人说，要自动理解任务，提供资源并提供多个完成复杂过程的工具。一次，主要的技术公司急于推出新产品，商业应用程序的范围吸引了客户服务的关注，自动编写报告并查找内部数据。但是，在赌注下，我们是否准备好真正改变AI的工作了？市场技术有所改善。公司的实施剩下。最近，我与Estados州的一位技术顾问进行了交谈。她提出了一个有争议的观点：“可以有效地应用于业务流程的AI技术，带来的好处不超过5％。AI产品促销既熟练又夸张，但是一旦T嘿是实施的，公司经常发现收益不如预期，运营门槛很高，即使是内部人员也对AI的抵抗力并不强大，而且这不是装饰。该公司显然具有自己的业务逻辑和瓶颈过程。“为什么”。不幸的是，实际上，我经常去处理以下三种情况：1：未确定方法。它很快促进了许多公司管理团队，急于在没有一般AI计划的情况下，甚至是市场上的宣传，但无法解决自然疾病点。此外，没有指标可以衡量有效性，只投资资源并“遵循趋势”，其结果是浪费了很多时间和金钱，而劳动力也被打破了。 ⼆：低估了转换的复杂性。许多公司认为，引入一组AI工具甚至系统处理等于完成Fressformation。但是，实际上，改变现有的工作过程是专用时间，员工的合作和机构支持。尽管AI可以带来巨大的潜在收益，但对新旧工作过程之间过渡的处理不当也可以导致兴奋的过程，增加行政成本并增加对团队的内部文化障碍，这为实施许多未来政策带来了障碍。 3：忽略人为因素的另一个常见概念是：AI可以一劳永逸地解决成本问题。但是实际上，您可以将不同公司的内部环境视为不同的生态系统，以及其独特的协作，团队结构和文化背景的过程。两个AI系统都在两家不同的公司中，好处可以完全是Naiiba。由于商业操作要么是起点或终点，因此实施和运营的最终责任始终是人类的。拥有AI不会停止技术水平，但也专注于人与过程之间的关系。信息如何流动，如何构建内存以及如何通过系统对AI工具真正的角色产生深远影响。在“ AI经纪人”浪潮下，企业应冷静地与AI经纪人打交道。作为具有行动逻辑的技术载体，该任务会自动演示，并且可以将API和各种工具连接起来，以完成复杂的任务，这在理论层面上非常令人兴奋。但是，当公司讨论是否从不同各方引入AI代理或AI技术时，建议不要专注于制备。您可以讨论以下三个以下三个框架的导入时间是否已经成熟：1。公司内有数字工作流的基础吗？尽管代理商可以“代表他人进行活动”，但前提是公司具有清晰的标准操作方法，并且在电子和档案标准化的一定水平的成熟度中文件。 2。数据和结构的质量是否足以支持任务推理？ AI代理商的运营依赖于高质量和一定的系统数据，以及任务的明确含义，否则很难创造出对业务福利实用的见解和工作利益。 3。内部同事知道代理人是助手而不是替代者吗？首先，心态更重要。团队需要时间来适应新的合作模式，否则他们将陷入对代理商的希望和误解中。哪些企业应该专注于这个阶段，而不是盲目追求新工具和新模型，而要从痛苦点开始检查自己的业务价值链：AI可以解决现有的疾病点吗？引入技术后，调整了支持系统和人员？作为一直在研究历史和参与CR的AI策略的推动者OSS部门知识和过程管理很长时间以来，我知道在每种技术生活的背后，都有一个真正的机构发展，网络修复和语言文化转型。 AI不是与技术的战斗，而是组织记忆和稳定性的AIN深度测试。仅仅通过认识到人工智能的局限性和可能性，以及删除和不断组织务实的行为，我们可以真正将AI应用程序从“值得期望的技术”的应用程序带到“真正创造商业价值”的阶段。上述内容属于Sing Tao新闻集团，未经许可就不得复制和引用。