与宗教kejin yu youping的对话：TOB市场远非开发

根据8月21日，最近，大型模型和垂直模型的开发状况和趋势是垂直模型技能的最佳案例，以及中古兰奇·凯恩（Qhongguancun Kejin）的计划和思维。 Yu Youing是中瓜Kejin的总裁和中瓜Kejin副总裁Liu Qian的NetEase Technology等深入交流。这种交流持续了3个小时。我最大的感觉是，中古兰奇·凯金（Qunguancun Kejin）非常务实，只是做了一件事，也就是说，让垂直模型真正落入TOB场景，做最艰难，最重要的事情，并做艰难而正确的事情。与2024年11月一样，NetEase Technology与中瓜Kejin总裁Yu Youping进行了交谈。他有一个钦佩我的句子。他说，中古·凯金（Qunguancun Kejin）是一家“脚踏实地”的公司，大型模特从“风暴”到“安静而安静”的舞台是寂寞的。工业情报的过程是不可控制的。这是一条螺旋的向上路，机会来了。在十个月后的交换，Yu Your您与Liu Qian等高管讨论了更多最佳技能。在过去的六个月中，他们取得了富有成果的成果是不可否认的。他们不仅收到了许多领先的行业公司的大规模模型订单，而且最近在《财富》中国《财富》中排名前50位的科学技术榜上被选中。大型公司模型同时还包括DeepSeek，Bontedance等。您说，Yuning表示，中古Kejin是该行业第一家建议“垂直模型”的公司，现在许多公司都遵循。他再次强调，与那些一般模型相比，垂直模型可以产生更多的价值，并真正实施TOB场景。垂直模型不是“ 1”模型，它是一个完整的系统。通用模型和垂直模型之间的差异应通过增加收入，降低成本和提高效率来实现。简而言之，有些人看着星空，有些人需要扎根。 Liu Qian认为，大型模型的主要参与者有三种主要类型，其中之一是云供应商的领先水平等。前两个主要的主要模型集中在一般大型模型上，而第三类则侧重于垂直大型模型。关于赛道的选择，Yu Youing说，中guancun Kejin的目的是为客户创造价值，并加入“艰苦而疲惫的工作”。它们仍然可以对模型选择开放，并且所有全球通用模型都可以访问。同时，他们专注于六个单词：增加收入，降低成本并提高效率。这六个单词不容易实现。 Yu Yousing表示，通用大型模型和直立的大型模型都应为客户创造价值并解决实际问题，但是现在一般的大型模型无法直接使用，尤其是在TOB场景中，不允许使用“幻觉”问题，否则后果将是严重的。目前，垂直模型是要求通过服务在特定情况下解决问题，以产生价值来解决问题。 “我们是一个很大的TOB公司模型。基于一般大型模型，我们创建了垂直的大型模型，可以帮助公司解决实际问题。” Yu Yous总结道。 TOB的生存逻辑是“垂直大型模型”和“ TOB”。在确认了这些战略关键词之后，这是如何做的问题。 Kejin是“平台 + Application + Service”引擎的三级方法。第三层是服务，该服务为企业家而言提供了与解决方案和巨大响应相匹配的一生的服务。根据刘的说法，尤其是对于这项服务，中瓜凯恩协会提供了“轻咨询”，因为某些客户对包括业务包括业务，有场景，需求和没有想法的型号感到困惑。它要求他们深入客户的前线并参与顶级设计，以使实际的AI值。 “我们的服务s are not only delivery, but planning, covering large models of strategic planning, solution design, solution matching, etc.. Rongye, state-owned businesses, governmental and legal capabilities, sale industry, industrial labor, aT China's Vehicle Vehicle, Postal Savings Bank of China, China Merchants Bank, Shenwan Hongyuan Securities, China Insurance, Taikang Insurance, Citic Securities, State Grid, China Shiphuilding, China, Schneider Electric, SAIC Group，B＆B，B＆B，Giant，Kenx等，它提供了最新的2,000名领先公司客户的英里和服务。实施大型TOB模型的三年趋势也讨论了开放资源。 Yu Yousing对开放资源的发展非常乐观，并认为开放资源对垂直大型模型公司非常有用。他认为，大型市场模式远非开发，开放资源需要进行教育。 You Yous举了一个例子。当DeepSeek出来时，我们在期间期间的过度订单状态。许多客户要求DeepSeek，然后慢慢拒绝。一般而言，人工智能无法替代业务水平的产品，也可以从历史浪潮的经验中获得这一结论。 “人工智能远非每个人都是程序员的阶段。我们需要专业人士来提供专业服务，而且我们有很大的潜力。”最后，Liu Qian补充说，例如，在减慢基本模型的代际节奏的阶段，GPT5希望每个人都没有变化。工程将技术潜力转变为工业有效性以及在业务情景中融合的能力的能力已成为指竞争风景的主要变量。这是宗教Kejin积累并从NetEase技术中崛起的文章。有关更多信息和深度内容，Follo我们。